# AI 욕설·악플 필터 키보드 서비스 분석
## 1) 단기·중기·장기 관점의 주요 소비자, 규모, 니즈
### ① 단기: 초기 사용자 확보 단계
#### 주요 소비자
1. **욕설 사용을 줄이고 싶은 10~20대**
- 카카오톡, 인스타그램, 유튜브, 디스코드, 게임 채팅을 자주 사용
- 습관적으로 욕설을 사용하지만 스스로 줄이고 싶어 하는 사용자
- 완전히 입력을 차단하기보다는 대체 표현이나 경고를 원하는 경우가 많음
2. **온라인 악플 작성을 자제하고 싶은 사용자**
- 댓글 작성 전 감정 조절이 필요한 사람
- 충동적으로 댓글을 작성한 뒤 후회하는 경험이 있는 사용자
3. **자녀의 언어 습관을 걱정하는 부모**
- 초등 고학년~중학생 자녀를 둔 부모
- 욕설 차단뿐 아니라 사용 빈도, 위험 표현, 온라인 대화 습관을 확인하고 싶어 함
#### 초기 시장 규모
- 전체 스마트폰 사용자를 대상으로 하면 매우 크지만, 초기에는 실제 설치와 지속 사용이 가능한 **문제 인식이 높은 사용자**를 중심으로 봐야 합니다.
- 국내 기준으로 초기에는 다음 정도를 현실적인 목표로 설정할 수 있습니다.
- 1차 목표: 베타 사용자 1,000~5,000명
- 초기 상용화 목표: 1만~5만 명
- 핵심은 다운로드 수보다 **주간 활성 사용자와 키보드 지속 사용률**입니다.
#### 단기 니즈
- 욕설을 정확하게 감지하는 기능
- 너무 강압적이지 않은 경고 방식
- 카카오톡, SNS, 게임 채팅 등 여러 앱에서 작동하는 범용성
- 입력한 내용이 외부 서버에 저장되지 않는 개인정보 보호
- 오탐이 적은 필터
- 비속어 대신 자연스러운 표현을 추천하는 기능
- 배터리와 입력 속도에 영향을 주지 않는 가벼운 사용성
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### ② 중기: 사용자 확장 및 서비스 고도화 단계
#### 주요 소비자
1. **학교·학부모·청소년 기관**
- 학교폭력, 사이버불링, 악플 예방 프로그램으로 활용 가능
- 학생의 언어 습관 교육과 연결하려는 수요가 있음
2. **방송·커뮤니티·게임 이용자**
- 라이브 방송 채팅, 게임 채팅, 커뮤니티 댓글에서 공격적 표현을 줄이려는 사용자
- 스트리머나 커뮤니티 운영자가 자체적인 언어 정책을 적용하고 싶어 할 수 있음
3. **기업 및 플랫폼 사업자**
- 고객센터, 커뮤니티, 댓글, 리뷰 시스템의 악성 표현을 줄이려는 기업
- 키보드 앱 자체보다 AI 필터링 기술이나 API에 관심을 가질 가능성이 큼
#### 중기 시장 규모
- B2C 키보드 시장은 기존 키보드 앱과 경쟁해야 하므로 단순 사용자 수보다 차별적 사용 목적이 중요합니다.
- 국내에서는 수만~수십만 명의 활성 사용자를 확보하면 특정 목적형 키보드 서비스로 의미 있는 시장 지위를 만들 수 있습니다.
- 이후에는 학교, 교육기관, 커뮤니티, 게임사 등에 필터링 API를 제공해 B2B 매출을 만드는 것이 현실적입니다.
#### 중기 니즈
- 단순히 욕설을 삭제하는 것이 아니라 **맥락을 이해하는 필터**
- 욕설, 혐오 표현, 성적 비하, 외모 비하, 장애 비하, 위협 표현을 구분하는 기능
- 개인별 필터 강도 설정
- 특정 앱 또는 특정 상대방에 따라 필터 수준 조정
- 사용자의 언어 습관 변화 리포트
- 자녀 보호 기능과 부모용 관리 기능
- 플랫폼 운영자가 사용할 수 있는 관리자 화면과 통계
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### ③ 장기: 언어 습관 관리 및 커뮤니케이션 플랫폼 단계
#### 주요 소비자
1. **일반 대중**
- 욕설뿐 아니라 무례한 표현, 공격적 표현, 차별적 표현을 줄이고 싶은 사람
- 직장인, 교사, 공공기관 이용자 등 공식적인 커뮤니케이션이 중요한 사용자
2. **기업·공공기관·교육기관**
- 온라인 민원, 고객센터, 사내 메신저, 교육 플랫폼에서 부적절한 표현을 사전 예방
- 상담원 보호와 커뮤니케이션 품질 개선을 원하는 조직
3. **글로벌 사용자**
- 한국어 외에 영어, 일본어, 중국어 등 여러 언어의 공격적 표현을 관리하려는 사용자
- 다국어 커뮤니케이션 서비스로 확장 가능
#### 장기 니즈
- 욕설 차단을 넘어 **긍정적이고 안전한 커뮤니케이션 보조**
- 공격적인 문장을 정중한 표현으로 자동 변환
- 감정이 격해졌을 때 작성 지연 또는 재검토 유도
- 사이버불링·혐오·협박·자해 위험 표현 감지
- 기업별·학교별 언어 정책 적용
- 언어 데이터가 안전하게 보호되는 신뢰성 높은 서비스
장기적으로는 “욕설 차단 키보드”보다 **AI 커뮤니케이션 안전 플랫폼**으로 포지셔닝하는 것이 적절합니다.
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# 2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세, 경쟁업체 및 서비스
## 현재 시장성
시장성은 존재하지만, 단순한 욕설 필터 키보드만으로는 경쟁력이 약할 수 있습니다.
### 긍정적인 시장 요인
- 온라인 댓글과 메신저에서 악플·사이버불링 문제가 지속
- 청소년 스마트폰 사용 시간이 증가
- 부모와 학교의 디지털 안전 관심 확대
- 생성형 AI와 자연어 처리 기술의 대중화
- 기업의 커뮤니티 관리 및 고객 응대 자동화 수요 증가
- 플랫폼이 자체적으로 유해 표현을 줄이려는 규제 및 사회적 요구 증가
### 주요 사업상 어려움
- 이미 대부분의 스마트폰에 기본 키보드가 설치되어 있음
- 사용자가 키보드를 변경하는 과정 자체가 번거로움
- 키보드 앱은 입력 내용 접근 권한 때문에 개인정보 우려가 큼
- 욕설 판별은 단어만으로 판단하기 어렵고 맥락에 따라 달라짐
- 과도한 차단은 사용자의 불편과 이탈을 유발할 수 있음
- “욕설을 줄이고 싶은 사람”의 의지는 있지만 실제로 별도 앱을 설치할 만큼 강한지는 검증이 필요함
따라서 B2C 키보드만을 주요 수익원으로 삼기보다, 키보드 앱을 사용자 확보 수단으로 활용하고 장기적으로 B2B API, 교육기관 서비스, 플랫폼 솔루션으로 확대하는 전략이 필요합니다.
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## 향후 3년 시장 추세
### 1년 차: 검증과 초기 사용자 확보
- 모바일 키보드 앱 시장은 기존 강자 중심으로 유지될 가능성이 큼
- AI를 활용한 실시간 문장 교정, 번역, 요약, 표현 개선 기능이 빠르게 확산
- 사용자는 “욕설 차단”만으로 키보드를 교체하기보다, 여러 편의 기능이 함께 있을 때 설치할 가능성이 높음
- 초기에는 욕설 필터 기능의 정확도와 사용성 검증이 핵심
### 2년 차: 안전한 커뮤니케이션 기능으로 확대
- 욕설뿐 아니라 혐오, 차별, 성희롱, 협박, 사이버불링 감지 수요 증가
- 학교, 게임, 커뮤니티, 라이브 방송 등 특정 영역별 필터가 등장할 가능성
- 부모용 관리 기능과 기업용 관리자 도구가 중요해짐
- AI 처리 비용과 개인정보 보호를 고려한 온디바이스 AI 기술이 경쟁 요소가 됨
### 3년 차: 플랫폼·기업용 솔루션 경쟁
- 기업과 플랫폼은 키보드보다 자체 서비스 안에 필터링 API를 탑재하는 방향을 선호할 가능성이 높음
- 서비스는 다음 세 가지 형태로 나뉠 수 있음
1. 개인용 키보드 앱
2. 학교·가정용 관리 서비스
3. 커뮤니티·게임·방송·기업용 유해 표현 필터 API
- 시장의 핵심 경쟁력은 단순한 욕설 단어 데이터베이스가 아니라, 맥락 판단, 오탐 방지, 정책 설정, 관리자 통계가 될 가능성이 큼
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## 예상 경쟁업체와 경쟁 서비스
### 1. Gboard
- 구글의 대표 키보드
- 자동완성, 번역, 음성 입력, 검색 연동, AI 기반 입력 보조 기능 제공
- 기본 설치 또는 높은 인지도라는 강점이 있음
- 향후 유해 표현 경고나 문장 개선 기능을 추가할 가능성이 있음
### 2. 삼성 키보드
- 국내 안드로이드 사용자에게 높은 접근성
- 삼성 스마트폰에 기본 탑재
- 번역, 이모지, 클립보드, 문장 추천 등 다양한 기능 보유
- 별도 키보드 앱을 설치하지 않아도 된다는 점이 가장 큰 경쟁 요소
### 3. Apple 기본 키보드
- iOS에서 안정적인 성능과 개인정보 보호 이미지를 보유
- 외부 키보드 앱이 시스템 기능에 접근하는 데 제약이 있어 직접 경쟁이 어려울 수 있음
- iOS에서는 키보드 기능보다 별도 앱 또는 공유 확장 기능으로 일부 기능을 제공하는 전략이 필요함
### 4. Microsoft SwiftKey
- 다국어 지원, 개인화 자동완성, AI 기능을 제공
- 향후 문장 톤 조정, 표현 순화, 생성형 AI 기능과 결합할 가능성이 높음
### 5. 네이버 스마트보드
- 국내 사용자에게 익숙한 키보드 앱
- 검색, 번역, 이모티콘, 생활형 입력 기능이 강점
- 국내 시장에서 인지도 측면의 경쟁 상대가 될 수 있음
### 6. Grammarly·LanguageTool 계열
- 영어권에서 문법 교정과 문장 톤 조정 기능 제공
- 직접적인 욕설 차단 서비스는 아니지만, 공격적인 문장이나 무례한 표현을 완화하는 방향으로 경쟁 가능
### 7. 커뮤니티·게임·방송 플랫폼의 자체 필터
- 유튜브, 인스타그램, 디스코드, 게임 채팅 서비스 등은 자체적으로 금칙어, 댓글 필터, 신고 시스템을 운영
- 이들은 키보드 앱의 직접 경쟁자라기보다 서비스 내 필터링 솔루션의 경쟁자입니다.
### 8. 전문 AI 콘텐츠 모더레이션 기업
- Perspective API, Hive, AWS, Google Cloud 등
- 욕설, 혐오, 괴롭힘, 폭력성 등을 API로 분석
- 향후 B2B 시장에서는 이들과 직접 또는 간접적으로 경쟁하게 됩니다.
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# 3) 경쟁력을 위한 차별화 기능과 전략
## 1. 단순 차단이 아닌 “대체 표현 추천”
욕설을 삭제하면 사용자는 답답함을 느낄 수 있습니다.
예시:
- “진짜 짜증나” → “정말 불편하네”
- 공격적 문장 → 중립적 표현
- 비속어 → 사용자가 선택한 대체 표현
필터 작동 방식을 다음과 같이 제공할 수 있습니다.
- 알림만 표시
- 욕설 일부 마스킹
- 자동 대체
- 전송 전 재검토
- 입력 자체 차단
사용자가 직접 필터 강도를 선택하게 하면 오탐과 불편을 줄일 수 있습니다.
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## 2. 한국어 특화 맥락 인식
한국어 욕설은 다음과 같은 특징이 있습니다.
- 초성 표현
- 자음·모음 분리
- 숫자와 특수문자를 섞은 우회 표현
- 신조어와 은어
- 철자 변형
- 문맥에 따라 욕설 또는 일반 표현이 되는 단어
- 게임·커뮤니티별 은어
따라서 단어 사전만으로는 부족합니다. 다음 기술이 필요합니다.
- 형태소 분석
- 초성·자모 조합 복원
- 신조어 및 변형 표현 탐지
- 문장 전체 맥락 분석
- 사용자 신고 기반 신규 표현 업데이트
- 정상적인 단어를 욕설로 오인하지 않는 예외 처리
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## 3. 온디바이스 우선 구조
키보드 앱은 사용자가 입력하는 모든 내용에 접근할 수 있기 때문에 개인정보 신뢰가 핵심입니다.
차별화 전략:
- 기본 욕설 판별은 스마트폰 내부에서 처리
- 서버 전송이 필요한 경우 명확한 동의 제공
- 입력 내용 저장 금지
- 개인정보 보호 기술과 데이터 처리 정책 공개
- 민감한 대화가 서버에 전송되지 않는 구조 제공
특히 “키보드 앱은 입력 내용을 모두 볼 수 있다”는 불안감을 해소하지 못하면 설치율과 유지율이 낮아질 수 있습니다.
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## 4. 감정 진정 및 재검토 기능
악플은 욕설 자체보다 감정적으로 작성된 문장이 문제인 경우가 많습니다.
기능 예시:
- 공격적인 문장 작성 시 “전송 전 다시 확인하시겠습니까?” 표시
- 5초 또는 10초 지연 후 전송
- 상대방을 비난하는 문장을 중립적으로 변환
- 감정 강도 분석
- “사실 전달형”, “정중한 의견형”, “부드러운 표현형”으로 변환
이는 단순 욕설 차단보다 서비스 차별성이 높습니다.
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## 5. 사용자 언어 습관 리포트
사용자에게 다음 정보를 제공합니다.
- 일주일간 감지된 부적절 표현 수
- 가장 많이 사용하는 시간대
- 대체 표현 사용 횟수
- 감정적 표현이 줄어든 정도
- 연속적으로 욕설을 줄인 기간
다만 부모가 자녀의 모든 대화를 열람하는 방식은 사생활 침해 논란이 발생할 수 있으므로, 원문이 아니라 **집계 데이터와 위험 단계만 제공**하는 것이 바람직합니다.
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## 6. B2B 전환이 가능한 기술 구조
처음부터 다음 확장을 고려해야 합니다.
- 키보드 SDK
- 모바일 앱용 필터 API
- 웹 댓글용 브라우저 확장 프로그램
- 게임 채팅용 API
- 학교·기업용 관리자 대시보드
- 기업별 금칙어 및 정책 설정
키보드는 사용자를 확보하는 제품이고, 장기적인 매출은 API와 관리자 솔루션에서 발생하도록 설계할 수 있습니다.
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# 4) 출시 플랫폼 우선순위와 이유
## 1순위: 안드로이드 모바일 앱
### 이유
- 안드로이드는 외부 키보드 설치와 기본 키보드 변경이 비교적 자유로움
- 국내 스마트폰 사용자 기반이 크고 테스트가 쉬움
- 키보드 앱의 기능 구현과 배포 과정이 iOS보다 상대적으로 유연함
- 초성, 자모, 신조어 등 한국어 데이터의 빠른 실험이 가능함
- 초기 사용자 피드백 수집에 적합
### 우선 구현 기능
- 기본 키보드 입력
- 욕설·혐오·공격 표현 감지
- 알림·마스킹·대체 표현
- 필터 강도 설정
- 온디바이스 처리
- 개인정보 보호 안내
- 사용 빈도 통계
처음부터 모든 AI 기능을 넣기보다, 입력 속도와 안정성을 우선해야 합니다.
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## 2순위: iOS 모바일 앱
### 이유
- iPhone 사용자도 핵심 타깃에 포함됨
- 부모와 10~20대의 사용자층을 넓힐 수 있음
- 다만 iOS는 외부 키보드의 권한, 기능, 백그라운드 처리에 제약이 큼
- “전체 접근 허용” 권한에 대한 사용자 거부감도 상대적으로 클 수 있음
### iOS 출시 시 주의점
- 서버 전송 여부와 입력 데이터 처리 방식을 명확히 표시
- 키보드가 작동하지 않는 상황에 대한 대체 경로 제공
- 초기에는 모든 기능을 안드로이드와 동일하게 제공하기보다 핵심 기능 중심으로 출시
- 심사 정책과 개인정보 처리방침을 사전에 검토
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## 3순위: 모바일 웹
모바일 웹은 키보드 자체를 제공할 수 없기 때문에 초기 핵심 플랫폼으로 적합하지 않습니다.
다만 다음 용도로 활용할 수 있습니다.
- 서비스 소개 및 설치 유도
- 욕설 필터 체험
- 사용자 언어 습관 테스트
- 부모·학교·기업용 관리 페이지
- 개인정보 및 AI 처리 정책 안내
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## 4순위: PC 웹 및 브라우저 확장
PC에서는 다음과 같은 형태가 적합합니다.
- 크롬·엣지 브라우저 확장 프로그램
- 온라인 댓글 입력창 필터
- 게임 채팅 필터
- 커뮤니티 관리자용 플러그인
- 기업용 웹 메신저 연동
모바일 키보드 앱의 사용성과 데이터가 검증된 후 PC로 확장하는 것이 좋습니다.
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## 권장 출시 순서
1. 안드로이드 MVP
2. 안드로이드 사용자 데이터와 오류 개선
3. iOS 핵심 기능 출시
4. 부모·학교용 웹 관리자 페이지
5. PC 브라우저 확장 프로그램
6. 기업용 API 및 SDK
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# 5) 초기 시장 진입전략
## 1. 특정 타깃을 좁혀서 시작
처음부터 “모든 사람을 위한 키보드”로 홍보하기보다 다음 중 하나를 선택하는 것이 좋습니다.
- 욕설을 줄이고 싶은 10~20대
- 자녀의 온라인 언어 습관을 관리하려는 부모
- 스트리머·게임 이용자의 채팅 관리
- 악플을 줄이고 싶은 커뮤니티 사용자
초기에는 “청소년용 디지털 언어 습관 관리 키보드”처럼 명확한 메시지가 효과적입니다.
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## 2. 10~20대가 자주 사용하는 채널에서 바이럴 마케팅
활용 채널:
- 틱톡
- 인스타그램 릴스
- 유튜브 쇼츠
- 에브리타임
- 디스코드 커뮤니티
- 게임 커뮤니티
콘텐츠 예시:
- 욕설 없이 화내는 표현 모음
- AI가 욕설을 순화하는 과정
- 악플을 정중한 댓글로 바꾸는 비교 콘텐츠
- 일주일 동안 욕설 줄이기 챌린지
- 친구와 함께 언어 습관 개선하기
단순히 “착한 말을 쓰자”라고 홍보하기보다 재미와 참여 요소를 넣어야 합니다.
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## 3. 학교·청소년 기관과 베타 테스트
- 학교 동아리
- 청소년 상담센터
- 지역아동센터
- 교육청 관련 프로그램
- 대학생 커뮤니티
- 부모 커뮤니티
초기에는 유료 판매보다 사용자 인터뷰와 데이터를 확보하는 것이 중요합니다.
단, 미성년자의 데이터를 다루므로 다음을 반드시 준비해야 합니다.
- 보호자 동의
- 데이터 최소 수집
- 원문 저장 금지
- 부모에게 제공되는 정보의 범위 제한
- 이용자 및 보호자 대상 개인정보 안내
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## 4. 스트리머·커뮤니티 운영자와 협력
스트리머나 커뮤니티 운영자는 악플과 욕설 문제를 직접 경험합니다.
협력 방식:
- 무료 베타 제공
- 방송 채팅용 필터 제공
- 운영자용 금칙어 통계 제공
- 해당 스트리머 전용 필터 프로필 제공
- 공동 캠페인 진행
개인이 키보드를 설치하지 않더라도, 운영자가 서비스 필터를 사용하면 B2B 수요로 연결할 수 있습니다.
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## 5. 초기에는 무료 모델로 진입
권장 모델:
- 핵심 욕설 필터는 무료
- 고급 문장 변환, 리포트, 자녀 관리 기능은 유료
- 학교·기업은 별도 계약
- 개인 사용자에게 광고를 과도하게 노출하지 않음
키보드 앱은 사용자가 설치하고 습관화하는 데 시간이 걸리므로, 초기부터 결제를 요구하기보다 사용성을 확보하는 것이 중요합니다.
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## 6. 정확도 중심의 클로즈드 베타 운영
초기에는 공개 출시보다 100~500명 정도의 제한된 베타 테스트가 적절합니다.
측정할 지표:
- 설치 후 기본 키보드 변경률
- 1일·7일·30일 유지율
- 일일 키보드 사용 횟수
- 욕설 탐지 정확도
- 오탐률
- 대체 표현 사용률
- 권한 허용률
- 앱 삭제 이유
- 입력 지연 시간
특히 일반적인 단어를 욕설로 오인하는 사례가 많으면 서비스 신뢰도가 빠르게 떨어집니다.
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# 6) 시장 확대 전략
## 1. 기능 확장: 욕설에서 종합 커뮤니케이션 안전으로
다음 영역으로 확장할 수 있습니다.
- 욕설
- 혐오 표현
- 차별 표현
- 성희롱
- 협박
- 사이버불링
- 과도한 비난
- 개인정보 노출
- 자해·극단적 선택 관련 위험 표현
단, 위험 표현을 감지하는 경우에는 단순 차단보다 적절한 도움 요청 안내와 전문기관 연계가 필요합니다.
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## 2. 부모·학교·교육기관용 서비스
기능 예시:
- 자녀별 사용량과 위험 표현 빈도
- 원문이 아닌 카테고리별 통계
- 일정 기간 언어 습관 변화 확인
- 필터 강도 설정
- 가족 또는 학급 단위 챌린지
- 교사용 교육 콘텐츠
부모가 자녀의 대화 내용을 몰래 감시하는 서비스로 인식되지 않도록, “감시”보다 “습관 개선”에 초점을 맞춰야 합니다.
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## 3. 기업 및 플랫폼용 API 판매
타깃 기업:
- 게임사
- 라이브 방송 플랫폼
- 온라인 커뮤니티
- 교육 플랫폼
- 고객센터 솔루션 기업
- SNS 및 댓글 서비스
- 공공기관 민원 시스템
제공 기능:
- 실시간 문장 유해성 점수
- 욕설·혐오·위협·성희롱 분류
- 기업별 정책 설정
- 자동 마스킹
- 신고 우선순위 분류
- 관리자 대시보드
- 처리 결과 및 통계 API
수익 모델은 API 호출량, 사용자 수, 관리자 계정 수에 따른 구독형이 적합합니다.
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## 4. 브라우저 확장과 PC 서비스
모바일 키보드로 확보한 분류 기술을 PC 환경에 적용할 수 있습니다.
- 유튜브 댓글 작성 전 경고
- 커뮤니티 댓글 자동 검토
- 온라인 게임 채팅 필터
- 회사 내부 메신저의 공격적 표현 완화
- 학교 온라인 학습 플랫폼의 채팅 관리
PC 브라우저 확장은 키보드 앱보다 설치 장벽이 낮을 수 있어, 이후 시장 확장의 효율적인 수단이 될 수 있습니다.
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## 5. 다국어 및 해외 진출
한국어 기술이 안정화된 이후 다음 언어로 확장할 수 있습니다.
- 영어
- 일본어
- 중국어
- 스페인어
- 동남아시아 언어
국가별로 욕설과 혐오 표현의 문화적 맥락이 다르므로 단순 번역이 아니라 현지 사용자와 전문가의 데이터 검토가 필요합니다.
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## 6. 통신사·스마트폰 제조사와 제휴
장기적으로는 다음 업체와 협력할 수 있습니다.
- 이동통신사
- 스마트폰 제조사
- 자녀 보호 서비스 업체
- 교육 플랫폼
- 청소년 안전 서비스
- 기업용 보안 솔루션 업체
완성도와 이용자가 확보되면 기본 키보드나 자녀 보호 패키지에 기능을 포함시키는 방식으로 대규모 유통이 가능합니다.
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# 종합 평가
이 프로젝트는 사회적 문제와 명확한 사용 목적이 있다는 점에서 의미가 있습니다. 그러나 **“욕설을 차단하는 키보드”만으로는 Gboard, 삼성 키보드, 네이버 스마트보드와 경쟁하기 어렵습니다.**
성공 가능성을 높이려면 다음 방향이 중요합니다.
1. 초기에는 안드로이드 중심의 한국어 특화 MVP로 시작
2. 욕설 삭제보다 대체 표현과 감정 완화 기능을 강조
3. 입력 데이터가 외부로 유출되지 않는 온디바이스·개인정보 보호 구조 구축
4. 청소년·부모·스트리머 중 하나를 명확한 초기 타깃으로 선택
5. 키보드 앱을 사용자 확보 수단으로 활용하고, 장기적으로 학교·플랫폼·기업용 AI 필터 API로 확대
6. 욕설 필터 정확도, 오탐률, 입력 속도, 개인정보 보호를 핵심 제품 지표로 관리
가장 현실적인 사업 모델은 **“개인용 무료 키보드 앱 + 프리미엄 언어 습관 관리 기능 + 기업·플랫폼용 유해 표현 필터 API”**의 결합입니다.